1.智能设计技术
智能设计技术以缩短研发设计周期、设计自动化为目标，目前主要以两条技术线索展开：①以CAD、CAE技术为主体，构建研发设计虚拟现实仿真环境；②以PLM、知识管理为主体，构建研发设计知识辅助环境。
一个典型的知识管理案例就是计算知识引擎Wolfram|Alpha，它从公众获得授权的资源中，发掘、建立起一个异常庞大的经过组织的数据库，再利用高级的自然语言算法进行处理，最终构造出一个知识搜索的引擎，直接给出问题解答，实现智能化知识组织与重用。
另外一个重要的技术就是统一多领域建模仿真语言Modelica，它是一种开放、面向对象的以方程为基础的语言，适用于大规模复杂异构物理系统建模，包括机械、电子、电力、液压、热、控制等。具有基于方程的模型重用性，提供参数化的需求管理方式，以便进行知识重用。
2.智能化生产技术
国外非常重视智能化生产技术，例如在德国“工业4.0”项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，联盟政府投入达2亿欧元。该未来项目主要分为两大主题，一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。
从十二五规划来看，我国也高度重视智能化生产技术的发展，成立了科技部工信部重大专项——高档活塞柔性生产线智能管理监控系统，它基于网络和数据库的自动化工艺设计与管理，物流工艺过程三维仿真与优化；RDIF物料追踪、自动堆料、上下料 ；设备、物料、质量数据实时采集，自动监控，全程可视化管理。
3.制造物联与嵌入式技术
RFID、无线传感网、嵌入式系统等是制造物联技术的关键技术。物联智能制造可以实现制造的自动化、智能化、精益化、可视化，极大提升对产品及制造过程的感知、控制与管理水平。实施制造物联技术可以在物流管理、设备监控、质量追溯、安全预警、能源控制等方面取得重大效益。
4.制造服务技术
面向成线成套、工程总包，提供整体解决方案。拓展后市场服务，重点开展在线监测、远程诊断、维修和大修服务。
例如在重型压力机设备故障预警管理系统中，基于生产线上每台设备的运行状况数据自动采集，通过专家系统与故障树实现生产设备的故障预警功能。对状态信息进行数据挖掘分析，实现设备运动状态综合判断和预警，避免机器故障的产生，提高生产效率。
在能耗计量监测管理系统中，通过嵌入式系统，实现能耗数据的采集、分析、处理、在线监测等功能，中心数据实时接收数据，通过统计计算完成能耗统计、管理、考核、测评、能耗审计和公示等工作。
5.云制造技术与应用
在当前这种发展环境下，制造企业面临着很多困难，资源不足最为明显。对此，科技部在十二五初期设立了云制造的技术项目，来探索云技术的应用。这其中包括中国模具产业云制造平台，采用云端资源接入适配器，向平台用户提供接入资源的实时或历史信息；以及接入资源的地理信息、图像、视频、文字等信息；对高级权限用户提供远程制造资源操作功能。同时提供公共知识服务，包括网络资讯、标准、文献、专利等，促进知识资源交流和共享。
6.智能装备—柔性制造—智能测控—智能维护技术
典型的智能装备技术有智能机器人、智能加工中心、智能输送设备、3D可视化监控系统、自动化装配检测机器人、自动引导小车等。
柔性制造技术中，自适应数控加工技术是依据当前设备负荷的变化、零件变形、零件余量的不均、不精确的装夹状态等及时做出调整，以适应当前设备或零件状态，完成特定加工。自适应加工是实现数字化车间及无人加工的前瞻性技术。
智能测控技术，比如PMC在各工艺系统设备联网的基础上，实现对车间、设备、工艺参数及设备报警等数据的监视和控制。以及纺丝企业中常用的DMIC在线检测仪，水质监测中的PH自动监测控制器，这些都是智能测控技术的应用。