随着“健康中国2030”的不断推进，健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源。为了落实《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》在国家卫计委牵头下，国有资本主导的三大健康医疗大数据集团正式成立，“1+7+X”的健康医疗大数据规划正在逐步成型。在此背景下，健康医疗大数据迎来快速发展。一方面各地政府热情高涨，另一方面资本市场也对其青睐有加，2016年全年融资事件高达52起，总额达91亿元人民币，市场前景广阔。
未来，健康医疗大数据会进一步与物联网、人工智能、虚拟现实等技术深度融合，并逐渐走向产业化。
一、健康医疗大数据的产业链体系
目前，健康医疗大数据呈现“一横一纵”的产业链体系，即以数据产品为中心的纵向结构和以数据技术为中心的横向结构。在产业价值链的每个环节均能产生相应的盈利模式，既可以是一次性项目建设或销售模式，也可以是平台型运营模式。健康医疗大数据的终端用户可以分为三大类：第一是以政府和医院为代表的数据资源型用户，第二是以药企和商保为代表的数据应用型用户，第三是以医生和患者为代表的个人用户，其中数据应用型用户是当前的核心支付方。
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医疗数据资源为健康医疗大数据产业的基础，目前医疗数据来源大致可分为：（1）患者就医流程所产生的数据：包括患者基本信息、检测数据、检验数据、影像数据、诊断数据、治疗数据、费用数据等，这类数据一般产生及存储在医疗机构，这也是医疗数据最主要的产生地。（2）检验中心数据：大量存在的第三方医学检验中心承接着医疗机构的检验外包功能，产生了大量患者的诊断、检测、影像数据。（3）药企、基因测序数据：制药公司在新药研发及临床过程中会产生大量数据，今年火爆的基因测序同样也会产生大量的个人遗传基因数据。（4）智能可穿戴设备产生的数据：随着移动医疗的快速发展，智能可穿戴设备也在迅速普及，大量的患者单一特征健康数据在快速的上传到云端。
二、目前健康医疗大数据的应用领域
行业治理、临床科研、公共卫生、管理决策、便民惠民以及产业发展是当前我国健康医疗大数据的六大核心应用，其中前三者是重点分析领域。
行业治理聚焦于体制改革评估、医院管理和医保控费；临床科研方面以临床决策支持最为热门，另外还包括药物研发、精准医疗等方面；公共卫生则在多元化数据检测的基础上，构建重大突发事件预警和应急响应体系，同时探索开展个性化健康管理服务。在应用开发方面，IT巨头和数据驱动型创新企业各有特点，除此之外，拥有丰富资源的政府和医疗机构也开始扮演重要的角色。
目前医疗大数据应用可以概括为：（1）临床诊断辅助系统：结合患者个人健康档案以及特定疾病的数据库智能分析可以对患者进行多种诊疗措施比较分析，寻找最有诊疗路径，帮助医生进行决策。（2）慢性病管理：基于慢性病数据库结合远程智能监护系统，实时跟踪患者康复、用药、生活习惯等，给与患者个性化慢性病管理经验，并基于过程中所产生的数据对患者进行定制化用药及治疗方案。我国存在大量的慢性病患者，比如心脏病、糖尿病、高血压等，基于医疗数据的患者慢性病管理将会很大程度上降低医疗成本。（3）医疗数据与保险公司的结合：基于医疗数据监测患者付费行为及疾病概率，并进行慢性病管理，可以有效的降低保险公司成本，与其做到真正的打通。（4）医疗数据与药品研发想结合：利用现有医疗数据加上数据建模和分析，可预测药品研发过程中的安全性、有效性、副作用等，可以有效的降低药品研发成本，降低药品价格。
三、行业价值链视角下的健康医疗大数据的盈利模式
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医疗健康大数据价值起于数据源，经过数据处理、数据分析、数据应用，到达终端用户，价值链的每个环节均能产生相应的盈利模式，既可以是一次性项目建设或销售模式，也可以是平台型运营模式。不同价值链环节的企业均可以向上下游延伸发展出相应的整体健康医疗大数据解决方案。
其中，平台型盈利模式包括基础分享平台、分析平台、交易交换平台。基础分享平台是平台商运用数据资产，提供云数据库、数据推送、数据集成等服务，同时开放数据接口，提供开发环境。分析平台是利用平台分析工具完成数据分析，平台也可以直接提供相关数据服务。交易交换平台是为数据所有者和需求者，提供数据交换或交易服务。